一、名词解释
- 儿童抚养比(Child Dependency Ratio)
儿童抚养比是指某一社会中0-14岁儿童人口与15-64岁劳动年龄人口的比率,用于衡量劳动人口对儿童人口的抚养负担。 - 社会企业(Social Enterprise)
社会企业是以解决社会问题为目标,通过商业运作实现社会价值的组织。它既追求经济效益,也注重社会效益,如扶贫、环保等。 - 出生人口同期群(Birth Cohort)
出生人口同期群指在同一时间段内出生的人群。研究同期群有助于分析特定历史背景对人口行为和社会变迁的影响。 - 虚假关系(Spurious Relationship)
虚假关系是指两个变量之间表面上存在相关性,但实际上是由第三个变量引起的。例如,冰淇淋销量与溺水事件的相关性实际上是由气温升高引起的。 - 个案工作技巧(Casework Skills)
个案工作技巧是指社会工作者在个案服务中运用的专业技能,包括倾听、共情、问题评估、资源链接等,旨在帮助案主解决问题。 - 反事实(Counterfactual)
反事实是指在研究中假设某种情况未发生,用以比较实际情况与假设情况之间的差异,从而评估因果关系。 - 量表(Scale)
量表是一种测量工具,用于量化个体的态度、行为或特征。常见的量表包括李克特量表和语义差异量表。 - 中位数(Median)
中位数是指将一组数据按大小顺序排列后处于中间位置的数值。它不受极端值影响,常用于描述数据的集中趋势。 - 知情同意(Informed Consent)
知情同意是指研究或服务对象在充分了解相关信息后,自愿同意参与研究或接受服务的过程。它是伦理研究和服务的基本要求。 - 参与式观察(Participant Observation)
参与式观察是一种质性研究方法,研究者通过参与研究对象的活动,观察并记录其行为和社会互动,以获取深入的洞察。
二、简答题
- 社会工作者对服务对象的伦理责任
- 尊重案主自决权:支持案主自主决策;
- 保密:保护案主的隐私和信息安全;
- 非评判:以开放和接纳的态度对待案主;
- 促进福祉:以案主的最佳利益为出发点;
- 避免利益冲突:确保专业关系的纯粹性。
- 社会工作在社会治理中的作用
- 促进社会参与:推动居民参与社区事务;
- 提供专业服务:解决社会问题,提升社会福利;
- 倡导社会公正:为弱势群体发声,推动政策变革;
- 增强社会凝聚力:通过社区工作促进社会和谐。
- 质性研究方法在社会政策研究中的应用及意义
质性研究方法通过深入访谈、观察等方式,揭示政策实施中的复杂性和多样性。其意义在于:- 提供政策实施的背景和细节;
- 捕捉政策对象的真实体验和需求;
- 为政策调整提供依据。
- 二手资料研究的优缺点
- 优点:成本低、时间短、数据来源广泛;
- 缺点:数据可能不完整、准确性难以验证、缺乏针对性。
- 帮助社区居民建立环境问题关注小组
- 需求评估:了解居民对环境问题的关注点;
- 组织动员:招募核心成员,明确小组目标;
- 能力建设:提供培训,提升成员的参与能力;
- 资源链接:帮助小组获取外部支持;
- 持续支持:定期跟进,解决小组发展中的问题。
- 信度与效度的关系
信度指测量工具的一致性,效度指测量工具的有效性。高效度通常需要高信度,但高信度不一定保证高效度。例如,一个体重秤可能每次都显示相同结果(高信度),但如果它测量的是错误的指标(如身高),则效度低。 - 小组工作中的鼓励和支持技巧
- 积极倾听:认真听取成员的意见;
- 正面反馈:肯定成员的贡献;
- 情感支持:关注成员的情绪状态;
- 促进互动:鼓励成员之间的交流与合作。
- 影响样本规模的主要因素
- 总体规模:总体越大,样本规模可能越大;
- 研究目的:探索性研究可能需要较小样本,验证性研究需要较大样本;
- 资源限制:时间、经费和人力影响样本规模;
- 置信水平和误差范围:要求越高,样本规模越大。
- 双重关系对社会工作实务的影响及应对策略
双重关系是指社会工作者与案主之间存在多重角色(如朋友、亲戚)。其影响包括:- 可能影响专业判断;
- 导致利益冲突;
- 损害案主信任。
应对策略: - 避免双重关系;
- 建立明确的专业边界;
- 在无法避免时,寻求督导或转介。
- 评估社区疫情防控效果的研究设计
研究设计:采用混合研究方法,结合问卷调查和深度访谈。
实施步骤:- 问题定义:明确评估目标(如防控措施的有效性、居民满意度);
- 数据收集:通过问卷收集定量数据,通过访谈获取质性数据;
- 数据分析:定量数据分析采用统计方法,质性数据分析采用主题分析法;
- 结果报告:提出改进建议。
理由:混合方法能兼顾数据的广度和深度,提供全面评估。
- 假设检验逻辑与归纳逻辑的区别
假设检验逻辑是从理论出发,提出假设并通过数据验证其真伪。例如,假设“教育水平影响收入”,通过数据分析验证。
归纳逻辑是从观察数据中总结规律,形成理论。例如,通过观察多个案例,总结出“教育水平与收入正相关”。
区别在于:假设检验是演绎推理,归纳逻辑是归纳推理。
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